Selama beberapa generasi, penanam kacang soya telah bergantung pada ramalan cuaca, model penyakit dan peninjauan lapangan untuk memutuskan sama ada dan bila untuk menggunakan racun kulat. InnerPlant sedang membangunkan sumber maklumat yang berbeza: isyarat yang dihasilkan dari dalam tanaman itu sendiri.
Platform CropVoice syarikat teknologi pertanian{0}}yang berpangkalan di California menggunakan rangkaian plot sentinel yang ditanam dengan InnerSoy, tumbuhan kacang soya kejuruteraan genetik yang menghasilkan isyarat optik yang boleh dikesan apabila sistem imun mereka bertindak balas terhadap patogen kulat. InnerPlant menganalisis isyarat tersebut bersama sampel tisu, pemerhatian lapangan, maklumat cuaca dan model penyakit sebelum menghantar amaran kepada penanam.
Syarikat itu berkata pendekatan itu boleh mengenal pasti jangkitan aktif dalam masa 48 jam, berpotensi minggu sebelum gejala kelihatan. Masa pendahuluan itu bertujuan untuk menangani salah satu keputusan perlindungan -tanaman yang paling sukar yang dihadapi oleh petani: menggunakan racun kulat cukup awal untuk melindungi hasil tanpa penyemburan apabila penyakit tiada atau tidak mungkin menyebabkan kerosakan ekonomi.
Mengesan penyakit dari dalam tumbuhan
Teknologi asas InnerPlant dibina pada biosensor yang telah digunakan dalam penyelidikan makmal selama beberapa dekad. Cabaran teknikal utama syarikat ialah memindahkan penderia tersebut ke medan komersial, di mana cahaya matahari, cuaca dan keadaan latar belakang lain boleh mengganggu isyarat samar yang dipancarkan oleh tumbuhan.
IKLAN
InnerPlant membangunkan algoritma untuk mengasingkan isyarat biologinya daripada cahaya latar belakang, bersama-sama dengan-model kecerdasan buatan yang mengklasifikasikan beribu-ribu imej yang dijana oleh sistem pemantauan. Objektifnya ialah untuk menukar aktiviti yang tidak kelihatan di dalam loji kepada maklumat yang boleh menyokong keputusan pengurusan peringkat-bidang.
Apabila tumbuhan InnerSoy dijangkiti oleh patogen kulat, ia mengaktifkan tindak balas imun semulajadinya. Gen yang dimasukkan oleh InnerPlant mengaktifkan bersama gen imun yang berkaitan dan menghasilkan protein isyarat yang boleh dikenal pasti oleh sistem pengesanan syarikat.
Oleh kerana isyarat disambungkan kepada tindak balas imun, InnerPlant mengatakan ia boleh menunjukkan penyakit tertentu, termasuk bintik daun frogeye, acuan putih dan jangkitan berkaitan Cercospora-. Tidak seperti pengakap konvensional, yang secara amnya bergantung pada lesi yang boleh dilihat atau gejala lain, sistem CropVoice direka untuk mengesahkan jangkitan sebelum kerosakan tanaman dapat diperhatikan dari ladang.
"Petani kini mempunyai akses kepada data dari dalam tumbuhan," Aronov mengulas mengenai teknologi syarikatnya untukBaja Harian. Maklumat itu, katanya, menyediakan komponen biologi yang hilang dalam sistem pengurusan-penyakit yang secara tradisinya bergantung pada kehadiran patogen, persekitaran yang menggalakkan dan tanaman yang terdedah.
Amaran empat-minggu dalam bekas acuan putih
InnerPlant berkata salah satu makluman 2025nya menunjukkan perbezaan potensi antara pengesanan biologi dan pengakap konvensional.
Pada 25 Julai, syarikat itu mengeluarkan amaran acuan putih berdasarkan isyarat daripada loji InnerSoy. Pada masa itu, ahli agronomi berpengalaman yang memeriksa plot sentinel tidak dapat menemui gejala yang kelihatan. Gejala acuan putih menjadi diperhatikan dalam plot yang sama kira-kira empat minggu kemudian, menurut syarikat itu.
Dalam kes komersial yang berasingan yang diterangkan oleh InnerPlant, penanam yang menyembur selepas menerima amaran CropVoice merekodkan perbezaan 25-gantang-se-ekar antara kawasan yang dirawat dan jalur ujian yang tidak dirawat. Hasilnya mewakili satu kes yang dilaporkan oleh syarikat dan bukannya penilaian terkawal yang direplikasi, tetapi ia menggambarkan hujah ekonomi di sebalik pengesahan penyakit yang lebih awal.
Masa racun kulat amat penting kerana banyak produk memberikan manfaat terbesarnya apabila digunakan sebelum penyakit menjadi jelas. Memohon terlalu lewat boleh menyebabkan hasil tidak dilindungi, manakala aplikasi pencegahan rutin boleh menambah kos tanpa memberikan pulangan apabila jangkitan tidak berkembang.
Pengeluar kacang soya AS kehilangan anggaran 250.9 juta gantang, atau 5.4% daripada potensi pengeluaran, akibat penyakit pada 2024, menurut Rangkaian Perlindungan Tanaman. Skala kerugian tersebut mewujudkan permintaan untuk alat yang boleh membezakan antara keadaan yang hanya memihak kepada penyakit dan bukti bahawa jangkitan sebenarnya berlaku.
CropVoice mengembang sepuluh kali ganda
InnerPlant melancarkan CropVoice secara komersil merentasi 50,000 ekar yang dilanggan pada 2025. Syarikat itu berkata liputan berkembang sepuluh kali ganda kepada lebih 500,000 ekar pada 2026, tertumpu di timur Nebraska dan barat Iowa.
Platform ini tidak memerlukan plot penderia yang berasingan untuk setiap medan yang didaftarkan. InnerPlant bekerjasama dengan peruncit pertanian dan ahli agronomi tempatan untuk menempatkan tapak sentinel merentasi rangkaian serantau yang bertindih. Pemilihan tapak mempertimbangkan topografi, cuaca tempatan, tekanan penyakit sejarah, genetik tanaman dan amalan pengeluaran seperti jarak baris.
Plot-plot tersebut bertujuan untuk menyerupai medan komersil di sekeliling yang cukup rapat untuk menghasilkan maklumat penyakit tempatan yang berkaitan. Data daripada tapak individu juga dinilai bersama isyarat daripada tapak lain dalam rangkaian sebelum amaran dikeluarkan.
Makluman CropVoice dan laporan pengakap boleh dihantar melalui mesej teks, e-mel atau melalui Pusat Operasi John Deere. InnerPlant merancang untuk menambah-papan pemuka atas permintaan pada tahun 2027.
Pengurusan jagung, serangga dan nitrogen
Cita-cita InnerPlant melangkaui penyakit kulat dalam kacang soya. Syarikat itu merancang untuk memperkenalkan jagung ke dalam rangkaian CropVoice pada tahun 2027, manakala sensor tekanan serangga soya-juga sedang dibangunkan.
Satu lagi aplikasi yang berpotensi ialah pengurusan nitrogen. InnerPlant berkata ia sedang meneroka penderia jagung yang boleh memberi isyarat status nitrogen tanaman, yang berpotensi memberikan maklumat biologi penanam untuk melengkapkan ujian tanah, model tanaman, penderiaan jauh dan data cuaca.
Sistem sedemikian boleh mempunyai implikasi yang lebih luas untuk penggunaan baja. Nitrogen adalah antara kos berubah terbesar dalam pengeluaran jagung, tetapi jumlah yang tersedia untuk tanaman berubah dengan keadaan tanah, hujan, suhu dan aktiviti biologi. Penunjuk yang dihasilkan tumbuhan-akhirnya boleh membantu penanam mengenal pasti di mana atau bila nitrogen tambahan diperlukan dan bukannya hanya bergantung pada anggaran yang diperoleh daripada keadaan luaran.
InnerPlant menerangkan platformnya yang lebih luas sebagai sistem pengendalian yang berpotensi untuk-data pertanian peringkat tumbuhan. Walaupun kebanyakan alat pertanian-ketepatan mengukur cuaca, tanah, rupa kanopi atau faktor luaran lain, syarikat sedang berusaha untuk mencipta lapisan data baharu berdasarkan tindak balas fisiologi tanaman.
Sama ada isyarat tersebut boleh meningkatkan keuntungan ladang secara konsisten akan bergantung pada ketepatan, liputan geografi dan kos rangkaian, serta pengesahan bebas merentas berbilang musim pertumbuhan. Walau bagaimanapun, perkembangan pesat CropVoice mencadangkan peruncit dan penanam pertanian bersedia untuk menguji sama ada tumbuhan sendiri boleh memberikan amaran yang lebih awal dan lebih tepat tentang ancaman yang berkembang di lapangan.
